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Test d'ajustement

 
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Auteur Message
François Diraison


Hors ligne

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MessagePosté le: Jeu 8 Nov 2018 - 10:13    Sujet du message: Test d'ajustement Répondre en citant

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Bonjour,
Pour le ki2 dans la correction des exercices de l'atelier on dit que "h0" est du type "L tables simples de K effectifs suivent la même loi de distribution" (ex 1 test d'hypothese) or quand ki2 devient un test d'indépendance (dans le cas ou la table utilisé est une table de contingence), Ho devient "les 2 variables étudiés sont indépendantes" (c'est dans le cours du tuto).
Mais ducoup ça change completement la conclusion du test ? Si il est accepté dans le cas où c'est un test d'independance, les variable sont independante, alors que si on prend l'hypothese nul dans le cas où il n'y a pas de tables de contingence, les deux variables sont dépendantes et suivent la même loi de distribution ? Je ne comprend pas trop j'ai l'impression que ces deux hypothèses sont contradictoires ? 
Merci d'avance


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Hors ligne

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Messages: 2
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MessagePosté le: Sam 10 Nov 2018 - 16:02    Sujet du message: Test d'ajustement Répondre en citant

François Diraison a écrit:
Bonjour,
Pour le ki2 dans la correction des exercices de l'atelier on dit que "h0" est du type "L tables simples de K effectifs suivent la même loi de distribution" (ex 1 test d'hypothese) or quand ki2 devient un test d'indépendance (dans le cas ou la table utilisé est une table de contingence), Ho devient "les 2 variables étudiés sont indépendantes" (c'est dans le cours du tuto).
Mais ducoup ça change completement la conclusion du test ? Si il est accepté dans le cas où c'est un test d'independance, les variable sont independante, alors que si on prend l'hypothese nul dans le cas où il n'y a pas de tables de contingence, les deux variables sont dépendantes et suivent la même loi de distribution ? Je ne comprend pas trop j'ai l'impression que ces deux hypothèses sont contradictoires ? 
Merci d'avance


Bonjour,
Oui effectivement c’est deux Hypothèse nulle sont contradictoires, car si l’on accepte « L tables simples de K effectifs suivent la même loi de distribution », cela veut dire que les L distributions suivent le même profil, qu’elles sont ‘dépendantes’. Or dans l’autre H0, dans le cas ou le test de Khi 2 sert de test d’indépendance « les 2 variables étudiés sont indépendantes", donc si on accepte H0 cela veut dire que les 2 variables sont indépendantes.
C’est l’une des contradictions de Mr Morin !
Le test de Khi 2, sert également à l’homogénéité de 2 fréquences, donc l’hypothèse nulle serait ici HO « fe1 et fe2 proviennent d’une même population », c’est-à-dire dans cette exemple (exercice 1), les deux variables ont des fréquences homogènes, donc par extrapolation qu’elles sont dépendantes.
Donc pour moi quand on fait un test de Khi 2 , on veut savoir si 2 variables sont dépendantes, même si ont fait un test d’indépendance.

C’est pourquoi dans l’annale de 2017, QCM 14, on a mis VRAI , à la proposition :
« Le test est significatif, la fréquence des amateurs de cuisine chez les BM diffère de celle des chez les MM. »
Ici , le test est significatif Khi 2 calculé >Khi 2 seuil , donc on rejette H0, c’est pourquoi la fréquence des amateurs de cuisine chez les BM diffère de celle des chez les MM, les deux variables ne sont dépendantes.


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