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CONCOURS BLANC GALIEN (du 09 au 16 avril 2018)


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estimation

 
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Auteur Message
alexis


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MessagePosté le: Dim 26 Nov 2017 - 17:21    Sujet du message: estimation Répondre en citant

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Salut, 


par rapport à la question 9B sur studius, il est dit que si X suit une loi de Gauss alors la variable aléatoire M suit aussi une loi de Gauss, je l'ai mise vraie mais la correction dit que c'est une loi de Student. Du coup j'ai regardé ses diapos et il a marqué dans sa diapo ce que disait la question et que ce qui suit une loi de student c'est 
(M-µ)/Se/(N-1)1/2 Du coup M c'est bien une loi de Gauss? 
Et justement ce qui suit une loi de Student, est-ce qu'on peut appeler ça la centrée réduite de M ? Parce que à sa diapo d'après il donne (M-µ)/sigma/N1/2 et c'est cette variable qu'il appelle centrée réduite de M, du coup pour celle d'avant est-ce qu'on peut aussi l'appeler centrée réduite ou bien si il nous la pose il devra mettre la formule?


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Emilie Gagnere
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MessagePosté le: Lun 27 Nov 2017 - 10:51    Sujet du message: estimation Répondre en citant

Salut, 
Est ce que tu as moyen de reformuler ta question s'il te plait, on n'arrive pas à comprendre ... 


Je te mets la partie du cours au cas où. 





Bonne journée  Smile


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alexis


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MessagePosté le: Lun 27 Nov 2017 - 12:24    Sujet du message: estimation Répondre en citant

Je voulais savoir premièrement si la correction sur studius a quand même raison pour le fait que M suit une loi de student mais je pense que non si c'est marqué dans sa diapo M suit une loi de Gauss et c'est une variante qui suit une loi de Student, et deuxièmement je voulais savoir si les 2 formules qui dérivent de M qui sont sur la capture d'écran peuvent s'appeler tous les deux des centrée réduites de M ou si c'est seulement la deuxième parce que dans sa diapo il parle que de centrée réduite pour la deuxième mais la première a un peu la même forme... 
Du coup, pour nous demander si la première suit une loi de Student, est-ce qu'il peut utiliser l'appellation centrée-réduite pour celle-la?


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Emilie Gagnere
Intervenants Biostatistiques

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MessagePosté le: Jeu 30 Nov 2017 - 10:51    Sujet du message: estimation Répondre en citant

Je t'avoue que je ne saisis toujours pas ta question ... 
Je vais donc essayer de répondre avec ce que j'ai compris. 
Dans le cas de la distribution d'échantillonnage d'une moyenne, on voit soit suivre une loi de Gauss ou une loi de Student Fisher à N-1 ddl. 
Ce qu'il faut surtout comprendre, c'est que si N>30 et qu'on connait l'écart type dans la population, on utilise une loi de Gauss sinon on utilise une loi de Student Fisher. 
Toutes les formules du genre (M-mu)/(Se/(sigma)^1/2) ne sont PAS A PRENDRE EN COMPTE. Mr Morin l'a dit lui même en cours donc il e faut surtout pas se prendre la tête avec cela. 
Pour ce que tu dis sur les centrées réduites, je ne saurai pas t'expliquer. En effet, mon année il ne la pas expliqué et si c'est noté comme ca dans son diapo alors apprends le comme ça je suis désolée. 


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MessagePosté le: Aujourd’hui à 10:32    Sujet du message: estimation

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